한국선급(KR)이 선박 운항 데이터와 머신러닝을 활용해 연료 절감 효과를 보다 객관적으로 평가할 수 있는 기술에 개념승인(AIP)을 부여했다.
KR은 지마린서비스가 개발한 ‘머신러닝 기반 연료 절감량 산정 방법’에 대해 개념승인을 수여했다고 12일 밝혔다.
최근 해운업계는 연료비 절감과 온실가스 배출 저감을 위해 다양한 에너지 절감 장치와 운항 최적화 기술을 도입하고 있다. 다만 선박의 연료 소모량은 바람과 파도, 화물 적재량 등 운항 환경에 따라 크게 달라져 실제 절감 효과를 정량적으로 평가하는 데 한계가 있었다.
지마린서비스가 개발한 이번 기술은 선박 운항 데이터를 기반으로 특정 운항 조건에서 예상되는 연료 소모량을 머신러닝으로 예측한 뒤, 실제 사용된 연료량과 비교해 절감 효과를 산정하는 방법론이다.
특히 풍속과 해상 상태, 흘수, 적재중량 등 다양한 운항 환경 요인이 연료 소모에 미치는 영향을 머신러닝 모델로 분석해 운항 조건에 따른 차이를 보정할 수 있도록 한 점이 특징이다. 이를 통해 보다 정교하고 신뢰성 있는 연료 절감 효과 평가가 가능해질 것으로 기대된다.
이번 개념승인은 선박 연료 효율 개선 효과를 데이터 기반으로 객관적으로 검증할 수 있는 방법론의 기술적 타당성을 인정했다는 점에서 의미가 있다. 선사들은 이를 통해 각종 연료 절감 기술이나 운항 최적화 전략의 실효성을 보다 체계적으로 확인할 수 있을 것으로 보인다.
권치오 지마린서비스 대표는 “이번 개념승인은 당사가 개발한 연료 절감량 산정 체계의 신뢰성을 공식적으로 인정받은 의미 있는 성과”라며 “선사들이 에너지 절감 장비 도입 시 연료 효율 개선 효과를 보다 체계적으로 확인하고, 장비 공급업체도 성능을 정량적으로 설명할 수 있는 기반이 될 것으로 기대된다”고 말했다.
이영석 KR 회장은 “이번 개념승인은 AI 기반 데이터 분석 기술을 활용해 선박 연료 절감 효과를 정량적으로 평가할 수 있는 가능성을 확인한 사례”라며 “앞으로도 디지털 및 친환경 해운 기술 분야의 혁신 기술에 대한 검증과 기술 지원을 지속해 나가겠다”고 밝혔다.
